透视云测试：技术、产业、降本增效下的数字化(2)

这恰是传统测试模式的进化版。以Testin云测试为例，据了解，通过其云测试的模式，企业的效率至少可以提高50%，成本至少可以降低30%。

客观来说，与百度MTC、腾讯Wetest、阿里MQC等巨头光环加持下不同，Testin云测更具备独立性和引领性。如果说巨头的测试业务是基于自身全面出击生态能力的质量保证，那么Testin云测则是纯粹起家于测试，并用测试能力服务市场的垂直企业，且测试业务更加细分、垂直，且专一。

更具体的资料是，截至目前，Testin云测试已深耕赛道9年，在测试领域身具多项产品和发明专利，且一度服务涉及金融、游戏、互联网、汽车、娱乐、快消等多个行业。

往者不谏，来者可追。如果说2020年的企业还将云测试模式作为一种辅助测试手段，那么在疫情和技术的推动下，企业在软件和系统测试领域的预算分配，或许该换成更加科学合理的方式了。

三

云上「进化」

乔布斯定义了苹果。或者更准确来说，是乔布斯用智能的方式重新定义了手机，并且用工匠精神不断赋予手机新定义。

Testin云测试也在给出同样的答案。它的“新苹果”是“AI+云测试”，即将AI技术应用到整个云测试中，使之更为智能高效。

这样做的好处在于，过去测试者在线使用云真机开展测试手动运行测试点，在真机界面寻找按钮并操作所需要测试的步骤进行脚本录制，但不同手机界面查找按钮的方法不一样，导致录制的脚本无法复用到其他的机型，且首次录制脚本的成功率往往在50%左右，需要进行另外一个步骤“真机调试”，经过资深测试专家调试后优化的脚本才可以批量执测。

但在Testin云测试的新模式下，测试者只需打字输入测试步骤，系统将自动识别自然语言，转化为自动化脚本，不需真机调试即可批量执行测试。

更形象的定义是，Testin云测试等同于一个资深编码师，将之前的“真机测试”调试脚本环节用AI技术编撰成数字化编码，与云测试模式相融合，构建出一个更具“云上感”的测试模型。

对用户而言，好处在于不再需要自己或雇人从头写脚本，只需要通过“拼积木式”的操作方式通过Testin云测试的模块生成脚本，进而提高测试效率。

同样值得一提的是，“AI+云测试”模式不仅在录制环节降低了自动化测试门槛，使得测试场景更丰富，脚本更为精准；还可实现测试经验移植以及脚本复用，真正从“以人优化”转变成了“云端智能校对”，同时还可以把企业测试脚本与APP及手机设备剥离，使得脚本库云端独立可复用，而不断积累的脚本数据训练系统更能反哺脚本的精准匹配与录制。

数据显示，依托云测试与人工智能结合的模式，企业将至少提升50%的测试效率，最终这些效率提升将转移至企业自身的核心业务，真正助力其降本增效。

其实，早在2018年12月，Testin云测试就输出了首次以AI脚本执行的测试报告，如果说传统测试是1.0时代，那么Testin云测试提出的“云测试”和“AI+云测试”便是测试的2.0和3.0时代。

显然，时代的进化，不仅是从上而下的趋势裹挟，更是至下而上的基建筑底。互联网如此，测试产业亦是如此。

四

云测试的下一个十年

未来十年是怎样的一个十年？

在知乎上有一个高赞回答，“未来十年，是服务维度的十年，即单个环节不再成为决胜点，发散到每一个细节的服务将成为终极模式。”在AI、云计算、5G等黑科技的浸润下，这句话在被充分证明。

云测试同样。如果把这个维度延长至10年，不难发现其本质的进化基准线。

如果说从传统测试的1.0到云端测试的2.0时代，行业的进化是时间和空间的优化，那么从2.0时代到AI核心的3.0时代，测试行业解决的问题就是深入产业的环节优化。在整个过程中，每个环节被轮流重做，人的被服务属性被一点点放大。

或不难对云测试的4.0时代做一个畅想，即未来的云测试，将实现“0人工干预”，即直接导入APP的原型设计和功能点，系统从大量脚本库里匹配搜索匹配脚本并批量执行，从而完成全链条的智能测试。

而这也恰是Testin云测试对未来的预判。

毫无疑问的一点是，未来十年是产业互联网的十年，中国的TO B市场边界将被无限放大和发散，身置其中的主体有互联网巨头，更有深耕各自产业的龙头，从B2C到B2B2C，社会的逻辑将重新回归垂直产业—人的原始状态。

文章来源：《测试技术学报》 网址: http://www.csjsxbzz.cn/zonghexinwen/2020/1104/345.html